当前，全球正处在新一轮科技革命与产业变革的交汇点，人工智能作为引领变革的核心力量，已从技术探索阶段迈入规模化应用的“竞速期”。
在此背景下，中国AI产业的发展路径选择，成为关乎科技自立自强的关键命题，是继续沿用以美国为代表的西方技术体系被动跟随？还是立足国情探索一条自主可控的创新路径？
答案在2025世界智能产业博览会（以下简称智博会）上愈发清晰，跨层优化方案的全面开源开放、产业协作全新模式的发布，这一系列举措标志着我国AI发展正式进入“全面开放、紧密协作”的新阶段。
时代之问：为何必须构建自主可控的AI发展路径？
人工智能技术加速迭代演进，正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。业内普遍认为，新一轮技术革命不再是单一领域的突破，而是以人工智能为核心，联动大数据、云计算、物联网、区块链等技术的“集群式创新”，这种创新模式正深刻改变人类生产、生活与思维方式。
目前我国AI产业发展的困境在算力领域较为突出，一方面外部环境受限，美国试图通过高端算力产品禁售、先进芯片工艺封锁压缩我国算力发展空间，在关键环节“卡脖子”。
另一方面，内部生态在算力领域出现“各自为战”“标准壁垒”等问题。国内算力基础设施建设火热，但不同厂商的服务器、存储设备、算力调度平台多采用专有接口与协议，缺乏统一技术标准，跨区域、跨行业算力资源难以高效互联。
AI产业涵盖应用层、框架层、系统软件层、芯片层等多环节，却缺乏跨层级技术适配与协作机制，国产AI开发框架与芯片兼容性不足，工业场景AI应用难迁移，企业间因技术路线差异拒绝共享成果，整体竞争力薄弱。
破局之举：顺应新时代AI产业发展需求的选择
面对AI产业自主可控的挑战，中国亦坐拥数据资源海量、能源供应稳定、应用场景多元、产业链条完整的独特优势。针对行业性能瓶颈、应用成本瓶颈及技术路线锁死风险，我国并未被动应对，而是以多元路径打破技术壁垒，以开放生态加强产业协同，展现出强劲的自主突破能力。
在新一代人工智能发展的三大关键要素数据、算力、模型等领域，中国企业正多点发力、协同破局。今年年初Deepseek率先推动大模型开源，迅速带动行业创新活力。一大批覆盖垂直场景、具备差异化优势的开源大模型相继涌现，不仅极大丰富了市场供给，更让中国大模型在全球技术竞争中站稳脚跟、形成独特影响力。算力领域，中科曙光在智博会上推出AI超集群系统，并协同20多家产业链上下游企业，共同发布了国内首个AI计算开放架构，推进产业链开放跨层协作，共创智算产业“安卓模式”，为破解算力困境提供了系统性方案。这一系列实践，是中国AI产业围绕“开放”与“创新”构建多元发展路径的生动缩影。
“AI计算开放架构”绝非简单的技术升级，而是直击算力产业核心痛点——标准不统一、协作碎片化、单卡算力不足等关键难题。在全球科技竞赛的背景下，该架构跳出“单点比拼硬件性能”的传统思维，以“协同创新”重构算力生态，通过统一接口标准，打破不同厂商服务器、存储设备、调度平台间的技术壁垒，破解“算力孤岛”。还将通过从底层硬件到上层应用的全链路适配，彻底解决技术对齐难、产业协作弱的问题。
实践证明，以集群创新破技术壁垒、以多元路径育可持续生态、以开放架构构建普惠、繁荣的AI业态，既是应对国际竞争的现实选择，更是推动信息技术自立自强的必然路径，既顺应全球技术创新开放共享的时代趋势，契合我国破解“卡脖子”难题、推动算力普惠的国情需求，同时也贴近产业降低应用成本、提升创新效率的发展要求。
未来之道：从“自强不息”迈向“生生不息”
值得强调的是，推动AI产业开放架构发展，并非否定垂直整合路线的价值，而是拒绝“单一路线依赖”，倡导多路线齐头并进。开放架构通过汇聚多主体力量、整合多领域资源，既能以集群算力弥补单卡性能差距，又能通过生态协同降低应用迁移成本，更能为创新提供多元试错空间。
随着AI行业头部企业在开放架构、开放生态方面的带动引领，中国AI产业正式进入“全面开放、紧密协作”的新阶段，也让普惠算力真正扎根产业、服务社会发展。
面向未来，还需提高开放生态的全球竞争力。应鼓励国内企业以开放架构为基础“走出去”，参与全球AI标准制定，推动国产技术与国际规则对接；吸引全球优秀开发者加入国产开源社区，形成“全球创新、中国主导”的生态格局。通过国际合作共建“算力基础设施”，为发展中国家提供低成本算力服务，在全球范围内传递“开放共赢”的中国理念。
在全球AI竞争日趋激烈的当下，中国正以开放架构引领AI产业创新的实践，证明了我们有能力在“自主可控”与“开放协作”之间找到平衡。只有这样，才能构建起从开放生态到创新生态，从“自强不息”的技术突破迈向“生生不息”的产业繁荣，推动中国AI产业向更深层次、更高质量迈进，为全球AI生态贡献“中国方案”。（文/温涛）
【来源：中国经济周刊】
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